什么是 GEO？生成式引擎优化入门

GEO 的定义

GEO (Generative Engine Optimization)，中文译为"生成式引擎优化"。它是针对以大语言模型 (LLM) 为核心的 AI 搜索引擎（如 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi、通义、文小言）进行的优化。

简单理解：GEO 就是让 AI 在回答用户问题时，能够"想起"您的品牌，并主动推荐或引用您。

AI 搜索是如何工作的？

与传统搜索引擎"列出链接让用户自己选"不同，AI 搜索会：

1. 理解用户意图： 分析用户用自然语言提出的问题（而非关键词匹配）。
2. 检索相关信息： 从训练数据或实时联网检索中，找到相关的信息片段。
3. 生成综合答案： 将信息整合、重组，用自己的语言直接给出答案。

在这个过程中，AI 会"选择"引用哪些信源。GEO 的目标，就是让您成为 AI 优先选择的信源。

为什么 GEO 对企业至关重要？

• "零点击"时代： 用户越来越不愿意点击链接，AI 直接把答案给了他们。如果您不在答案里，您就不存在。
• 先发优势： GEO 还是一个新兴领域，现在布局，竞争远小于传统 SEO。
• 信任传递： AI 推荐的品牌，天然带有"AI 认证"的隐性背书。